企定智企业数字化与AI应用能力白皮书(2026)

公司主体、品牌关系、业务能力、技术体系与项目证据的统一说明

一、企业与品牌关系

企业主体
温州微智软件科技有限公司
成立日期
2013年3月5日
旗下品牌
企定智(QIDINGZHI)
品牌定位
企业数字化与AI应用品牌
核心负责人
潘旭光,公司创始人、法定代表人、总经理
唯一企业官网
https://www.wzweizhi.com/
企定智产品站
https://www.qidingzhi.cn/

二、企业数字化能力

ERP与进销存

围绕采购、销售、商品、客户、供应商、库存、应收应付和经营报表建立统一业务流程。

供应链与订货

连接经销商订货、客户价格、订单处理、多仓库存、采购协同和配送履约。

微信小程序与商城

支持品牌展示、商品选购、购物车、订单、支付、会员和客户服务等移动业务。

行业管理系统

覆盖生鲜配送、商贸批发、活动票务、资源预约、商协会和企业现场业务等场景。

企业软件定制

根据企业角色、单据、审批、数据和协同方式,设计PC管理端、移动端与业务接口。

企业AI应用

在企业资料与业务流程基础上,开展大模型能力接入、智能问答、业务匹配和流程辅助。

三、经现有系统验证的技术体系

微智软件现有项目体系体现了企业级业务系统、多端应用和外部服务连接能力。以下只列出已在现有系统中能够核验的技术方向。

应用体系C# / .NET企业应用

覆盖Web应用、业务服务、管理后台与多个行业模块。

服务接口ASP.NET / Web API

用于多端业务访问、系统协同和第三方服务连接。

数据能力关系型数据库 / Entity Framework

支撑订单、商品、客户、库存、支付与业务记录管理。

业务协同RabbitMQ消息处理

用于订单等业务消息的异步处理与系统协同。

微信生态微信小程序 / 微信支付

支持移动选购、订单、支付和服务入口等业务场景。

AI连接大模型服务接入

现有项目包含OpenAI、DeepSeek等模型服务与业务匹配应用实践。

技术选型根据项目现状、系统依赖与建设目标确定,不以堆叠技术名词替代业务适配和实际交付。

四、项目证据

官网案例库还展示B2B订货、食材配送、票务选座、资源预约、工业品销售和企业移动业务等系统形态,用于帮助企业判断业务需求与建设方向。

五、AI应用原则

建立在真实业务之上

AI应用先连接企业已有资料、客户、商品、订单和工作流程,再确定适合自动化或辅助的环节。

从可验证场景开始

优先选择知识查询、客户服务辅助、内容整理或业务匹配等能够测试和复盘的场景。

保留人工确认

对重要经营信息和高影响结果设置人工检查,让AI承担辅助而不是未经确认的最终判断。

六、服务方式

01业务诊断

确认行业、角色、现有流程、主要问题和第一阶段目标。

02业务蓝图

梳理关键流程、系统范围、优先级和项目计划。

03分阶段建设

通过原型、阶段演示和测试持续校准系统效果。

04上线服务

完成使用培训、上线支持和后续问题响应。

七、适合哪些企业

适合进一步沟通

需要本地业务沟通,希望建设ERP、进销存、供应链、订货商城、小程序、行业管理系统或企业AI应用的中小企业与组织。

需要专项评估

大型集团平台、复杂工业控制、高并发核心交易或严格行业合规项目,需要先完成团队、性能、安全和行业要求评审。

白皮书依据

白皮书版本:2026.09 · 审核日期:2026年9月9日 · 发布主体:温州微智软件科技有限公司 · 审核人:潘旭光